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Automatisierte Bildklassifikation mit c-Alice

Software für die Überwachung von Produkten im industriellen Umfeld auf der Grundlage von Mikroskopbildern, Defektkarten für Wafer, elektrischen Testdaten und anderen Anwendungsfällen

Schnelle Erstellung und Verwaltung von Setups

Maschinelles Lernen / KI-gestützte Anwendungen, angepasst an den jeweiligen Anwendungsfall

Nutzung weiterer Informationen auf dem Weg von der reinen Bildklassifikation zur Fehlercharakterisierung

Flexible Implementierungsmöglichkeiten vor Ort, hybrid oder cloudbasiert

Halbleiter-, MEMS- und andere High-Tech-Fertigung

Projektbeispiel c-Alice 01

In der Fertigungsindustrie liegt der Schwerpunkt häufig auf Kosteneffizienz bei gleichzeitig sehr hohen Qualitätsanforderungen. In diesem Zusammenhang werden häufig Qualitätssicherungsmethoden eingesetzt, die z.B. auf der Auswertung von Mikroskopbildern, Fehlerprüfungen, elektrischen Messungen etc. beruhen.

Convanit bietet mit Hilfe von flexibel integrierbarer Software und Dienstleistungen eine Komplettlösung aus einer Hand, die es Unternehmen ermöglicht, Bilder jeglicher Art automatisch zu charakterisieren und zu klassifizieren.

Integration

Projektbeispiel c-Alice 02

Beispiel: Automatisierte Fehlerklassifizierung in einer Halbleiter-Front-End-Fertigungsanlage

Die zu implementierenden Komponenten sind eine technische Benutzeroberfläche (Cockpit), ein Klassifikator (Engine, 24×7) und eine Datenbankumgebung.

Das Implementierungsszenario kann je nach den Bedürfnissen des Kunden flexibel umgesetzt werden und reicht von einer vollständigen Anpassung bis hin zu einer vollständigen Wartungsunterstützung.

Das ADC Cockpit

Management of images, image sets and metadata

Projektbeispiel c-Alice 03

Filterung, Sortierung, Klassifizierung, Visualisierung von Bildern in Kombination mit ihren Metadaten

Erstellung von Sammlungen und Bilddatensätzen für das Modelltraining

(Daten werden vom Fraunhofer IPMS zur Verfügung gestellt)

Verwaltung von Setups / Rezepten

Projektbeispiel c-Alice 04

Creation of setups / recipes including versioning for different use cases

Verifizierung und Qualifizierung von Setups / Rezepten

Projektbeispiel c-Alice 05

Bewertung und regelmäßige Qualitätskontrolle / Überwachung von Setups / Rezepten

Maßgeschneiderte Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle

Screenshot 2022-05-12 093320

Kunden- und anwendungsspezifische Anpassung von Algorithmen durch Erstellung neuer Setups- / Rezeptvorlagen durch Convanit oder durch Kunden selbst

Support

Wartung und Anwendungsunterstützung

Projektbeispiel c-Alice 07

Der Einsatz von Automatisierung und KI in der Produktion erfordert Veränderungen in den Arbeitsabläufen und Verantwortlichkeiten. Um eine nachhaltige Nutzung zu gewährleisten, müssen insbesondere die Produktionsmitarbeiter (von den Betroffenen bis zu den Beteiligten) einbezogen werden. Wir unterstützen Sie bei diesem Veränderungsprozess z.B. durch Workshops, Coaching und Organisationsentwicklung.

Go ahead and book your free demo on your images.

Just contact us for further information:

Email: info@convanit.com

Tel.: +49 (0)151 556 19899, +49 (0)157 84999213

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